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「英语机器翻译」微软机器学习的突破 为 显着 更好的人工智能翻译做好准备

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在一年一度的机器翻译大赛中,微软的机器翻译技术在19种不同的语言翻译挑战中有八种位居第一。

Microsoft Research Asia的获奖结果是针对中文-英语,英语-芬兰语,英语-德语,英语-立陶宛语,法语-德语,德语-英语,德语-法语和俄语-英语的机器翻译任务。

微软在英语-哈萨克语,芬兰语-英语和立陶宛语-英语中排名第二。

比赛在2019年第四届机器翻译大会(WMT19)之前举行。WMT竞赛已有14年了,它为学术研究人员和技术公司(例如Yandex,Microsoft和IBM)提供了在竞争环境中展示其翻译技术的机会。

今年WMT中有19种机器翻译类别,其中Microsoft参加了11种。

苹果,IBM,微软以及亚太,欧洲和美国的几所大学的WMT组织者都希望评估除英语以外的其他语言的机器翻译技术。微软表示,他们还想探讨欧洲语言之间的挑战,包括“资源不足和形态丰富的语言”。

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“这些算法被用来改善平台的学习机制,预训练,网络架构优化,数据增强和其他所需的过程,以使系统性能更好。”

微软去年提供了首款机器翻译系统,该系统可以将中文新闻文章翻译成英语,其准确性与人工翻译者相同。

该挑战基于newstest2017数据集,其中包括来自在线报纸样本的2,000个句子。

微软研究人员还声称,在对话语音识别任务中,人与人平等。


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